旨在提问，看看3所大学如何契合他们的贵族

新材料制造车间，技术骨干校准参数，生产线不停运转；在居家养老院，专业团队监控数据，人工智能系统及时预警；智能交通实验室里，科研人员操控双胞胎数字平台，车辆行驶虚拟风暴……科技变革靠人才，人才培养靠教育。中央教育领导小组印发《高等教育学科和基础设置调整优化行动计划（2025-2027年）》，指导建立健全以科技发展和国家战略需求为驱动的人才主题调整机制和专业设置及计算模式。老少校为何要撤退？为什么要增加新专业？传统专业如何实现内涵式发展？三个大学专业调整优化的故事，成为观察人才培养与产业需求正向关系的一个窗口。优化学科专业，积极满足行业需求【镜头】王万涛是湖南大学材料科学与工程学院的大二学生。在大学入学审核之前，他就认定这些材料前途无量。我大一成绩很好，怎样才能有更大的发展？ “学术成果只是门票，mealG研究才是真实的世界。”王万涛清楚地明白。除了专业课的稳定学习外，科学研究也应该早点开始。第二天，他计划去中科院金属研究所申请实习，提前了解行业情况。 取消了很多贵族，电子信息方面的主要资料重新建立近年来，湖南大学材料科学与工程学院完成了大量循环基础性调整。其背后有何考量？我国新材料产业总产值去年突破8万亿元，连续14年保持两位数增长，人才需求不断上升。湖南大学研究生院副院长滕杰表示，为满足新一代信息技术、新能源、新材料等战略性新兴产业的需求，电子材料致力于半导体、电子封装、功能材料与器件等领域，培养拔尖人才。学科专业调整优化，产业带动。 “很多基础材料仍依赖进口，国产替代已接近。”中车株洲时代新材料技术有限公司副总经理彭超义表示，解决面对“卡脖子”问题，立即需要原始的技术领导力。 “新兴产业对八公复合材料的需求增加。”彭超义表示，现有材料大多在工艺过程中在耐温、强度、柔韧性等方面表现出不足，大学里的单一课题不足以支撑产业变革。华为和宁德时代。要求毕业生具备跨学科综合能力，了解新材料从研发到产业应用的全过程。 ”滕杰补充道。为满足人才需求，湖南大学材料科学与工程学院与时代新材料建立了校际联合实验室，课题涉及可循环复合材料、氢能与储能、低空飞行器等切削领域。强调人才的同质同量。【拍摄】在上海青浦区仁泽兆祥养老院，复旦大学老龄化研究所的博士尹思伟正在靠着一台装有老年人大型人工智能模型的电脑进行教学。 “你可以点击它并询问。”他耐心地解释道。一个月后，统计数据显示，大人们的谈话有不同的需求：了解医疗药物的有效性、规划郊游路线、询问如何辅导孙子们的作业。这是尹思伟进行的一项长期科研项目。通过收集成人大型模型使用的交互数据，为智能设备的老化提供了方向。截至2024年底，我国60岁及以上老年人口达3.1亿，占总人口的22%。近年来，随着国家积极应对人口积累方针的实施，一系列政策相继出台，银色经济提供了机遇。 “积累产业是朝阳产业，面临‘夕阳’。”复旦大学老龄化研究所副所长胡展表示。研究院成立于2021年，重点围绕聚集社会、银色经济等领域开展跨学科研究。学院成立后，尹思伟面临着择业和升学。他的导师胡展告诉他：“无论是科研还是求职，大友都聚焦经济社会发展的需求。”上海仁泽养老服务有限公司负责人金晶晶表示，目前最实用的成人护理服务对象是年龄较大、学历较低、流动速度较快的人才，在行业人才中留下了巨大的人才。 “我们在20世纪90年代培养了三位本土院长，但人才供应远远不符合公司的发展要求。复旦大学副校长马玉刚表示，2025年，学校将以非常规方式在银发经济、科学科技等急需学科和专业领域设立人才培养项目。今年起， 首批老龄事务管理专业硕士研究生将在校招生。学院老龄研究所设立了银色经济博士研究生培养项目，未来两年向人文社科博士生开放。 “我们不仅要研究成人，更要关注社会结构的积累。”胡展表示，面对积累的流动，产业发展方向仍需探索。更新学科专业内涵 人工智能赋能传统工程[镜头]在实验室平台上，轮胎在空中飞翔。屏幕上，模拟车辆层出不穷，各种数据实时跳跃。博旺大学交通科学与工程学院硕士王宇迅速写下测试结果，准备好优化算法，等待下一次仿真验证革命。如今已是金秋时节，王宇发现，国内外不少车企都在重点关注新能源汽车、自动驾驶汽车，以及高校高科技人才的引进。今年，智慧交通建设加快发展了相关产业。 《交通强国发展纲要》明确提出，大力发展智慧交通，推动交通强国建设。大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等互动新技术深度融入交通运输行业。大学如何适应产业变革？作为交通强国建设试点单位，北疆去年新增了一条重大交通运输。北王大学副校长严晓军介绍，学校以大数据、人工智能理论和研究巡游等方式更新了各学科、各专业的内涵。 175个学科方向中，有42个以“智能”、“智慧”命名，智能交通、智能控制、智能治理等领域取得长足发展。明大交通，源于工学。引入大数据和人工智能后，更新了学科的专业内涵。课程不仅保持传统经典传播交通运输课程，还涉及深度学习、智能视觉感知、大数据分析等切入方向。数学、计算机、控制科学……多学科深度融合，传统交通研究变得明智。产学研转型加速。豆钢大学交通科学与工程学院教师周帆表示，研发团队在科学课题上改变了交通拥堵、安全隐患、效率低下等行业难题。 “自动驾驶”是智慧交通应用的一大场景。 2024年初，周帆团队与业界共同完成了“L3+驾驶员+驾驶员安全防护技术”项目。研究团队使用仿真软件制作了车辆动力学模型来模拟真实的路况，涉及极端情况，例如行人突然过马路、翻车等。联合开发“安全副驾驶”系统，依托安全驾驶大数据实时监控自动驾驶，能实时主动细致、能主动金属化，保障行车安全。行业方向名气大，人才怎么样？目前，行业青睐综合型人才，不仅掌握交通系统规划和管理知识，还掌握大数据、人工智能和计算机技术等技能。周帆介绍，学院定位于智能交通领域，毕业生就业机会包括互联网公司、交通运输公司、政府交通部门、设计研究机构、智能汽车公司等。工作市场重视研究和实践经验。科研中掌握的车辆协作算法和多模态大模型技术，给了王宇的启发。申请工作的信心。 “能够用技巧验证理论，把知识运用到训练中，让我很有成就感。”王宇说。