苹果的新AI模型发布了：怀孕发现准确性为92％

[全球网络技术综合报告]最近，苹果支持的一项研究引起了人们对健康领域预测的关注。据《外国媒体报》报道，7月11日的新闻与美国心脏协会和哈佛医学院有关的美国心脏协会和杨百翰妇女医院合作，提出了一种可穿戴的行为模式，称为“ WBM”，该模型带来了新的健康监测成功。传统的健康监测主要取决于生物识别数据，例如心率和血氧，而本研究则侧重于行为数据。研究人员基于超过25亿小时的佩戴设备数据，从高水平的行为指标（例如步骤和活动）中学习，而不是原始的传感器数据培训了WBM模型。 在Pagexamine中，WBM表现良好。在47种静态健康预测活动中，18个表现优于强大的基于PPG的模型；在糖尿病以外的所有动态活动中表现更好。 WHEN WBM与PPG数据相结合，效果更为重要，妊娠检测的准确性高达92％。外国媒体教导说，这种成功具有重要意义。这不是要更改传感器数据，而是癫痫发作。 WBM捕获行为的长期信号，PPG捕获了短期生理变化。两者的结合可以较早地看到健康变化。 （Wangwang）